Crea, sincroniza y orquesta agentes IA en todos tus proyectos desde una app de escritorio. Sin cuentas, sin nube, sin fricción.
Cada agente es un .md con frontmatter YAML. La jerarquía determina dónde se aplican automáticamente.
Bloques de conocimiento tecnológico que se inyectan en el system prompt al ejecutar. Define una vez, reutiliza en todos los agentes del proyecto.
Conecta el proveedor que prefieras. La UI y los agentes funcionan igual independientemente de si usas el CLI, la API o GitHub Models.
Conversaciones multi-turno con @mention de agentes. Historial persistente por proyecto.
Encadena agentes en un grafo dirigido. Los nodos independientes corren en paralelo. Skills, contexto y MCP se inyectan automáticamente en cada paso.
Sincronización automática desde un repo GitHub. Versioning por git blob SHA. Resolución de conflictos inline.
Panel central con salud de proyectos, notificaciones priorizadas (críticas / optimización), seguimiento de tokens y coste, y acciones rápidas. Sin ruido.
Genera y sincroniza CLAUDE.md y equivalentes en todos los proveedores configurados.
Define grafos DAG donde varios agentes corren simultáneamente. El motor calcula los niveles topológicos y ejecuta cada nivel en paralelo con Promise.allSettled.
Arrastra y conecta agentes en un lienzo 2D. Las aristas Bézier muestran el flujo de datos entre pasos.
Pausa el pipeline antes de un agente crítico. Aprueba, revisa con feedback o cancela.
Commit automático tras cada paso completado. Rollback al SHA del paso si algo falla.
Pasos sin IA: quality-score, budget-guard, validaciones, índices de archivos.
El Dashboard muestra de un vistazo qué proyectos necesitan atención, qué agentes están desactualizados y cuántos tokens llevas consumidos en la sesión.
Críticas (contexto ausente, ruta no encontrada) vs. optimizaciones (sync pendiente, agentes sin herramientas). Pospón o descarta permanentemente.
Acumulado y por sesión. Coste estimado en tiempo real para proveedores API.
Aplica los agentes actualizados del directorio a todos los proyectos o uno a uno con preview dry-run.
Configura servidores MCP (stdio o HTTP/SSE) y asocia sus herramientas a agentes concretos. Agent Hub gestiona los procesos en un pool con refcounting — sin cold starts entre pasos.
$env:VAR resueltas en runtime
Publica los agentes de tu equipo en cualquier repo GitHub. Cada miembro sincroniza automáticamente al arrancar. Los conflictos se resuelven inline con vista diff.
El mismo algoritmo que GitHub. Actualización segura si el archivo local no fue tocado. Conflicto si hubo edición local.
Mantén tu versión local o actualiza desde el repo. Sin merge tools externos.
Descarga e importa cualquier agente .md público con un paste de URL.
"No se trata de usar más IA.
Se trata de usarla mejor."